Cómo ETL facturó datos a un almacén de datos usando Stitch

factura electronica¡Cree informes y visualizaciones con datos de facturados y otras fuentes utilizando un almacén de datos!

La plataforma de cuentas por cobrar basada en la nube de Invoiced automatiza las tareas de facturación, como el envío de facturas, el seguimiento de los clientes que pagan tarde y la conciliación de los pagos de facturas entrantes. Muchos usuarios facturados también usan otras herramientas de SaaS para cosas como anuncios en línea, análisis y asistencia al cliente. Lo más probable es que sus empresas puedan beneficiarse al combinar los datos de todas sus plataformas en la nube y las bases de datos internas para dar a conocer mejor y mejorar su rendimiento, pero ¿cómo?

La mejor táctica es crear un almacén de datos que consolide todos los datos de una organización en una sola ubicación. La mayoría de las empresas hoy en día utilizan almacenes de datos en la nube para ese propósito.

Para llenar un almacén de datos, puede extraer datos de aplicaciones SaaS y bases de datos locales y cargarlos utilizando una herramienta ETL (extraer, transformar, cargar). Una vez que los datos están disponibles, los analistas pueden usarlos para crear informes.

En esta publicación, veremos el proceso de conexión de Facturado a Stitch, configuración de la replicación en un almacén de datos y acceso a los datos con una herramienta de inteligencia empresarial (BI) para crear informes.

Tres niveles de la arquitectura analítica de datos.

Una pila de análisis de datos consta de tres niveles: software ETL, almacén de datos y software de BI.

Stitch proporciona un servicio ETL simple y poderoso para empresas de todos los tamaños. La inscripción es simple: puede mover los datos de una o más fuentes a un almacén de datos en cinco minutos.

Los últimos años han sido testigos de la aparición de almacenes de datos nativos de la nube como Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake y Microsoft Azure SQL Data Warehouse. Debido a que se ejecutan en plataformas en la nube que se escalan de manera rápida y rentable para satisfacer las demandas de rendimiento, pueden manejar la transformación utilizando la misma infraestructura en la que se ejecuta el almacén de datos.

Finalmente, para desbloquear el valor de sus datos, puede conectar una herramienta de visualización de datos o BI a su almacén de datos y crear informes que analizan datos de múltiples fuentes, que puede compartir a través de paneles de control basados en el navegador.

Configuración de un almacén de datos

Configuraremos nuestra pila de análisis de datos a partir del almacén de datos. Si aún no tiene un almacén de datos, elija uno que satisfaga sus necesidades. Si elige Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure SQL Data Warehouse o uno de los otros destinos que admite Stitch, puede seguir los pasos de configuración para su almacén de datos. En la documentación de Stitch.

Configuración de puntada para ETL

El siguiente paso es configurar una canalización ETL para mover datos de sus fuentes al almacén de datos. Stitch facilita la extracción de datos de una fuente y su carga en un almacén de datos. Para comenzar, visite la página de registro, ingrese su dirección de correo electrónico, luego ingrese su nombre y una contraseña.

Imagen: Inv ss 1

Añadir una integración

Las otras dos configuraciones preguntan cuántos datos históricos desea replicar en su almacén de datos y con qué frecuencia desea replicar datos nuevos.

Cada vez que marque una tabla, Stitch mostrará todos los campos de la tabla, para que pueda elegir los que desee.

Cuando haya terminado con una tabla, haga clic en el nombre de la integración en la barra de navegación para volver a la pantalla anterior, donde puede seleccionar tablas adicionales. Cuando tenga todo lo que desea, haga clic en Finalizar sus selecciones y, a continuación, se agregará su integración. Todos los campos y registros nuevos de los tipos que ha seleccionado se replicarán en su almacén de datos, pero primero debe conectar el almacén de datos que configuró a Stitch como destino.

Agregar un destino

Supongamos que ha elegido un almacén de datos de Amazon Redshift. Al hacer clic en el ícono Redshift lo lleva a una pantalla donde puede ingresar sus credenciales:

De archivo: Inv ss 7

Cuando visita su panel de control de Stitch, el estado de su nueva integración puede aparecer como pendiente mientras Stitch programa el trabajo de replicación inicial. Si actualiza la pantalla después de unos minutos, el estado cambiará a activo.

Desde el panel de control también puede hacer cosas como agregar integraciones de otras fuentes de datos. La documentación de Stitch recorre el proceso para cada uno.

Conectando software de BI a su almacén de datos

Finalmente, puede conectar una plataforma de análisis a su almacén de datos. Si aún no usa el software de BI, tiene docenas de herramientas de análisis para elegir, que incluyen opciones populares como Tableau, Microsoft Power BI, Google Data Studio, Looker, Chartio, Periscope Data y Mode.

Eso es todo al respecto. El uso de una herramienta ETL como Stitch para transferir datos de Invoiced y otras fuentes a un almacén de datos le permite emplear herramientas de BI para correlacionar e informar sobre datos de todas sus fuentes.

Para usar factura electronica simple de disponer entra al enlace.

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